減速機(jī)作為設(shè)備與機(jī)械的關(guān)鍵傳動(dòng)設(shè)備,保持穩(wěn)定的狀態(tài)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程非常之重要。然而,減速機(jī)在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中,容易出現(xiàn)齒輪磨損、軸承故障、潤(rùn)滑不 良、密封失效等常見(jiàn)故障,這些故障不僅會(huì)導(dǎo)致設(shè)備停機(jī),影響生產(chǎn)效率,還可能帶來(lái)安全隱患。油液作為減速機(jī)內(nèi)部的重要介質(zhì),其狀態(tài)的變化能夠直接反映減速機(jī)的運(yùn)行狀況。通過(guò)油液監(jiān)測(cè)技術(shù),實(shí)時(shí)獲取油液的物理化學(xué)性質(zhì)、污染物含量、磨粒信息等數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)減速機(jī)故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。本方案旨在為減速機(jī)提供一套完整的油液在線監(jiān)測(cè)解決方案,結(jié)合油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和 AI 算法,實(shí)現(xiàn)油液異常的迅速預(yù)警、原因分析和維修建議提供,保障減速機(jī)的可靠運(yùn)行。